• eu
  • es
  • en
  • Artezketarako datuen analisien inguruko 4.0 ikerketa gunea

    Artezketa aplikazioen hobekuntzarako datuen analisien bitarteko ikerketarako eta aplikazio aurreratuen garapenerako 4.0 gunea. Guneak Blohm Planomat artezketa makina eta abiadura altuko Danobat artezketa makina zilindrikoa dauka. Era berean, makinan egiten diren prozesuen monitorizazioaren bidez datu multzo handiak jasotzeko eta artezketa aplikazioen efizientziaren analisia burutzeko beharrezkoa den tresneria ere badauka, azken belaunaldiko artezharriak edota labainketa-hozketa sistema berriak barne. Sensorizazio sistemen artean kistler dinamometroak, diamantadore mota ezberdinak, datuen jasotze sistemak, potentzia neurgailuak, azken belaunaldiko tenperatura neurtze sistemak, higadura neurtze sistemak eta datuen analisirako erremintak (Machine Learning) aurkitu daitezke. Elementu hauetaz guztietaz gain, gunean kontaktu baldintza analisia egiteko DEM metodoaren bitartez kalkulo numerikoa egiteko erabiltzen den softwarea (GranOO), tenperaturen simulazioa egiteko software komertziala (ANSYS) zein garapen propioko softwarea eta Machine Learning eta Deep Learning-eko Python-en garatutako software propioa ere badago.

      EKIPO ETA OSAGAI GARRANTZITSUENAK

    • Blohm Planomat Orbit Artezketa makina eta abiadura handiko Danobat artezketa makina zilindrikoa
    • Datuen analisirako software askea eta garapen propioko 4.0 softwarea (Anaconda, Python)
    • Kontaktua aztertzeko analisia burutzeko DEM software askea (GranOO)
    • Sensoriazio sistema integrala: dinamometroa, potenzia neurgailua, emisio akustikoa, bi koloretako pirometroa, datu jasotze sistema, etab.
    • Tenperaturen simulaziorako software komertziala (ANSYS) eta software propioa (GrindTemps)

    Ámbitos de aplicación

    Digitalizazioa

    Laguntza prozesuak

    AKTIBOAK ESKAINTZEN DITUEN ZERBITZUAK

    Harri berrien formulazioetan ikerketak

    Biabilidade azterketak, saiakuntzak eta artezketa prozesuen emaitzen analisia aplikazioari zuzendutako artezharri formulazio berriak erabilita

    Ikerketa labaintze sistema ekologiko berrietan

    Saiakuntzak, formakuntza eta emaitzen analisia labiantze sistema ekologiko eta efizienteak erabilita artezketa prozesuan

    Makinan 4.0 datuen monitorizazioan eta analisian ikerketak

    Saiakuntzak, formakuntza eta apps-en hobekuntza proposamenak datuen analisiaren bidez (Machine Learning, Deep Learning)

    AKTIBOA KUDEATZEN DUEN ERAKUNDEA

    UPV/EHU
    Harremanetarako pertsona:
    José Antonio Sánchez Galíndez